วันอาทิตย์ที่ 26 เมษายน พ.ศ. 2563

องค์ประกอบวัตถุดิบในอาหาร ตามโภชนาการที่กำหนด คำนวณอย่างไร

องค์ประกอบวัตถุดิบในอาหาร ตามโภชนาการที่กำหนด คำนวณอย่างไร
Series : Easy Production - Thailand 4.0

บทความนี้ กล่าวถึงการคำนวณส่วนผสมของวัตถุดิบในอาหาร
โดยมีเป้าหมายหลัก คือ ต้องได้คุณค่าทางโภชนาการ ตามข้อกำหนดที่ต้องการ
โดยมีต้นทุนรวมของวัตถุดิบต่ำสุด
จากนั้นทดสอบเพิ่มเป้าหมายรองลงมา ตามความต้องการ
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

แบบจำลองส่วนผสมของอาหารประเภท Granola ประกอบด้วยส่วนผสมของ ข้าวโอ๊ต คอนเฟลก ลูกเกด อัลมอนด์ มะพร้าว
- เป้าหมายหลัก ได้แก่ คุณค่าทางโภชนาการ
- เป้าหมายรอง คือ จำนวนของส่วนผสมวัตถุดิบ
 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

รายละเอียดการจำลองแบ่งเป็น 4 ขั้นตอน
- ขั้นตอนที่ 1  ให้ได้คุณค่าทางโภชนาการ ไม่น้อยกว่าที่ต้องการ
- ขั้นตอนที่ 2  กำหนดค่ามากสุดของคุณค่าทางโภชนาการ ตามความจำเป็น
- ขั้นตอนที่ 3  เพิ่มขอบเขตล่าง สำหรับน้ำหนักของแต่ละวัตถุดิบ
- ขั้นตอนที่ 4 เพิ่มขอบเขตบน สำหรับน้ำหนักของแต่ละวัตถุิบ
ทั้งนี้ในการคำนวณแต่ละขั้นตอน ยังคงมีจุดประสงค์ ที่ต้องการให้ได้ต้นทุนต่ำสุด

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

เนื้อหาเบื้องต้นนี้ อาจเป็นแนวทางช่วยให้ผู้ประกอบการพิจารณาต่อไป หวังว่าคงได้ประโยชน์บ้าง
สำหรับผู้ที่สนใจบทความอื่นๆ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn
Youtube : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต


วันอาทิตย์ที่ 12 เมษายน พ.ศ. 2563

Optimum lot size

ซื้อจำนวนเท่าไร ถึงจะลดต้นทุนได้มากที่สุด
Series : Easy Production - Thailand 4.0

ในบทความนี้ กล่าวถึงวิธีการสั่งซื้อวัตถุดิบ เพื่อให้เสียค่าใช้จ่ายน้อยสุด
เป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับฝ่ายจัดซื้อ และบุคคลทั่วไปที่สนใจวิธีควบคุมต้นทุนการสั่งซื้อ ได้นำไปประยุกต์ใช้

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ในระบบ supply chain นั้น กรณีของการผลิตสินค้าที่เหมือนกัน ปัจจุบันมีการแข่งขันกันสูงมาก
การตั้งราคาขายไม่สามารถทำได้ตามอำเภอใจ
ดังนั้นการควบคุมต้นทุนวัตถุดิบ จึงอาจเป็นหนึ่งในวิธีที่จะทำให้บริษัท มีผลกำไรที่แตกต่างจากผู้อื่นได้

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ผู้ที่จะเข้ามาเกี่ยวข้องกับการจัดหาวัตถุดิบ จึงตกเป็นหน้าที่ของฝ่ายจัดซื้อที่จะต้องทำการต่อรองกับ supplier หรือ vendor เพื่อให้ได้ราคาที่ดีที่สุด
คำว่าราคาดีที่สุด ไม่ได้หมายถึงราคาถูกที่สุด แต่เป็นความหมายรวมถึง คุณภาพ ความรวดเร็วในการส่งมอบจำนวนที่มีให้ เป็นต้น

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
สำหรับในบทความนี้ เป็นการนำตัวอย่างวิธีการพิจารณาขนาด lot size ในการสั่งซื้อในแต่ละรอบ
โดยมีองค์ประกอบในการพิจารณาดังต่อไปนี้
- ประมาณการจำนวนวัตถุดิบที่ต้องการต่อปี
   ส่วนนี้ อาจได้มาจากการ run MRP และได้ตัวเลขประมาณการความต้องการทั้่งปี เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า
   Demand ของวัตถุดิบ
- ค่าใช้จ่ายในการจัดการสั่งซื้อแต่ละครั้ง โดยไม่เกี่ยวกับค่าวัตถุดิบ เช่น ค่าใช้จ่ายในการออกเอกสาร
    และจัดส่ง PO เป็นต้น
   ค่าใช้จ่ายลักษณะนี้ เป็น fix cost ที่ต้องเสียไป ในการสั่งซื้อแต่ละรอบ
   มีชื่อเรียกเฉพาะว่า Lot size independent cost
- ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บ (Storage cost) คิดเป็น % ของราคาของวัตถุดิบ
- ราคาวัตถุดิบ (Pricing condition) โดยอาจมีเงื่อนไขพิเศษ ที่เรียกว่า Pricing scale หมายถึง ซื้อยิ่งมาก
   ยิ่งมีส่วนลดมาก

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
เมื่อได้พารามิเตอร์ในการพิจารณาครบถ้วนแล้ว เราก็นำข้อมูลเหล่านั้นไปคำนวณหาขนาดของการสั่งซื้อ ในแต่ละครั้ง เพื่อให้ผลรวมของค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด

โดยค่าใช้จ่ายรวม = ค่าจัดการการสั่งซื้อ + ค่าจัดเก็บตลอดทั้งปี + ค่าวัตถุดิบ
สำหรับการคำนวณ จะแสดงใช้ Micorsoft Excel ที่เป็น tool ที่มีใช้อยู่ทั่วไป 
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

เนื้อหาเบื้องต้นนี้ เป็นตัวอย่างแบบง่ายๆ หวังว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่สนใจพอสมควร
สำหรับบทความอื่นๆ สามารถติดตามจาก
https://www.facebook.com/ConsultChorn
Youtube : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต



วันเสาร์ที่ 28 มีนาคม พ.ศ. 2563

อุตสาหกรรมการผลิตเครื่องดื่ม (Beverage Industry)

อุตสาหกรรมการผลิตเครื่องดื่ม  (Beverage Industry)
Series : Easy Production - Thailand 4.0

ในบทความนี้ กล่าวถึงอุตสาหกรรมการผลิตเครื่องดื่ม เพื่อให้ผู้สนใจได้เพลิดเพลินกับคำศัพท์ต่างๆ ที่ใช้เฉพาะในอุตสาหกรรมนี้
และอาจเป็นประโยชน์บ้าง สำหรับผู้ที่เพิ่งจบการศีกษา และสนใจงานในอุตสาหกรรมนี้
โดยเฉพาะการทำงานในฝ่ายผลิต จะได้เข้าใจการทำงานแบบคร่าวๆ ได้ก่อนที่จะเข้าไปทำงานจริง

ผลิตภัณฑ์ในกลุ่มเครื่องดื่ม แบ่งออกเป็น 2 ประเภทใหญ่ คือ
- สินค้าเป็นขวด (Bottle) ไม่ว่าจะเป็นขวดเล็ก ขวดใหญ่  และใช้ฝาเกลียว
- สินค้าเป็นกระป๋องโลหะ (Can) เป็นสินค้าที่ดูพรีเมี่ยม
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

ในกระบวนการผลิตอาจใช้วัตถุดิบที่แตกต่างกันบ้างเล็กน้อย แต่จะมีส่วนที่ใช้เหมือนกัน คือ น้ำตาล ที่ต้องมีในทุกสูตรการผลิต คนไทยติดหวาน กินแล้วชื่นใจ
แต่แนวโน้มของโลกในอนาคต คือ ต้องการให้ลดความหวานลงไป โดยเมื่อพยายามลดแล้ว รสชาติต้องไม่ต่างจากเดิมมาก ทั้งนี้รัฐบาลมีการเก็บภาษีในส่วนความหวาานแยกออกมาต่างหาก
ส่วนผสมอื่นๆ ที่แตกต่างกัน เช่น สี รส กลิ่น เป็นต้น
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

เริ่มที่กระบวนการวางแผน คือการนำข้อมูลการพยากรณ์การขายที่ได้จากฝ่ายขาย  มาใช้เป็นต้นทางในการพิจารณาแผนการผลิตในอนาคต
โดยอาจใช้รูปแบบ SOP (Sales and Operation Planning) มาร่วมพิจารณา
โดยมีปัจจัยที่ควรพิจารณาในแต่ละช่วงเวลา คือ
- การทำโปรโมชั่นในฤดูกาลต่างๆ
- กำลังการผลิตของเครื่องจักรภายในโรงงาน
- การตอบสนองต่อความต้องการลูกค้าให้ครบ เพื่อไม่ให้สูญเสียโอกาสทางการค้า
- พื้นที่ในการจัดเก็บสินค้า ถ้าไม่พอ ก็ต้องติดต่อหาเช่าโกดัง เพื่อการจัดเก็บในแต่ละช่วงเวลา
- Budget ที่ต้องเตรียมไว้เพื่อการซื้อวัตถุดิบ ถ้าจำเป็นต้องกู้ ก็ต้องพิจารณาดอกเบี้ยเพื่อให้มีกระแสเงินสดเพียงพอ

เมื่อได้แผนการผลิตที่ได้ยอมรับจากที่ประชุม (Concensus meeting) แล้ว ก็นำไปใช้ในการวางแผนผลิตจริงต่อไป
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

ขั้นตอนถัดมาคือ เปลี่ยนแผนผลิตให้เป็นใบสั่งผลิต เพื่อกระจายให้แต่หน่วยงานผลิต ได้ดำเนินการ โดยในแต่ละใบสั่งผลิต จะมีข้อมูลที่สำคัญดังนี้
- สินค้าที่จะทำการผลิต จำนวนที่ต้องการผลิต วันที่เริ่มผลิต วันที่เสร็จสิ้นการผลิต
- วัตถุดิบ ที่ใช้ในการผลิต  จำนวนที่ต้องการใช้ วันที่ต้องการใช้
- ขั้นตอนการทำงาน ต้องผ่านเครื่องจักรอะไรบ้าง ระยะเวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอน
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
สำหรับการบันทึกผลการผลิต ในฟีเจอร์มาตรฐาน ประกอบด้วย 3 ขั้นตอนหลัก
- บันทีกการตัดจ่ายวัตถุดิบ และบรรจุภัณฑ์ เรียกกระบวนการนี้ว่า Goods Issue
- บันทึกของดี (Yield) และของเสีย (Scrap) จากการผลิต รวมถึงบันทึกเวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอน
- บันทึกการรับสินค้า เพื่อเป็น stock เก็บเข้าคลัง

ในบางกรณี อาจมีการนำระบบ Automation มาช่วย เพื่อลดขั้นตอนการบันทึก เช่น
- การทำ Backflush หมายถึงเมื่อทำการบันทึก Yield ที่ผลิตได้  แล้วให้ซอพแวร์ทำการคำนวณวัตถุดิบและตัดใช้จากคลังทันที
- การทำ Auto GR  หมายถึง เมื่อทำการบันทึก Yield ที่ผลิตได้ แล้วให้ซอพแวร์ทำการคำนวณและรับผลผลิตที่ได้เข้าคลังทันที
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

โดยปกติ ในกระบวนการผลิตอาจมีของเสีย ของไม่ได้คุณภาพ หรือการปรับเปลี่ยนรูปแบบ ดังนั้น จึงต้องมีกระบวนการพิเศษขึ้นมารองรับ ดังต่อไปนี้
- กระบวนการ Repack หมายถึง การนำสินค้าเดิม มาทำการ pack ใหม่ โดยตัวเนื้อสินค้าไม่ได้เสียหายแต่อย่างใด แต่กล่องอาจมีการแตก บุบ จึงต้องนำมา repack ใหม่ กระบวนการนี้ จะใช้กับส่วนที่ไม่ได้สัมผัสกับเนื้อสินค้าโดยตรง
- กระบวนการ Reprocess หมายถึง การนำสินค้าเดิม มาเป็นส่วนหนึ่งของการผลิตสินค้าใหม่ เช่น นำเนื้อของสินค้า มาผลิตใหม่ กระบวนการนี้ จะใช้กับส่วนที่สัมผัสกับเนื้อสินค้า
- กระบวนการ Unpack หมายถึงการนำสินค้าเดิม มาแกะออก และแปรสภาพกลับไปเป็นองค์ประกอบก่อนหน้า ซึ่งอาจกลับไปเป็นวัตถุดิบหรือ สินค้ากึ่งสำเร็จรูป
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

เนื้อหาเบื้องต้นนี้ เป็นตัวอย่างแบบง่ายๆ หวังว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้สนใจ
สำหรับผู้ที่สนใจบทความอื่นๆ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn

Youtube : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต


วันพฤหัสบดีที่ 26 มีนาคม พ.ศ. 2563

การจัดตารางทำงานต่อเนื่อง 24 ชั่วโมง

การวางแผนให้มีบุคคลากรทำงานต่อเนื่อง 24 ชั่วโมง
Series : Easy Production - Thailand 4.0

ในภาวะที่ไวรัสโควิด กำลังระบาด กลุ่มบุคคลากรทางการแพทย์อาจจำเป็นต้องทำงานตลอด 24 ชั่วโมง
แต่ว่าถ้ามีการบริหารจำนวนบุคคลการให้พอเหมาะ ก็สามารถที่จะสลับกันเพื่อให้มีเวลาพักผ่อน เพื่อให้ได้ฟื้นฟูร่างกาย
และสามารถทำงานต่อในวันถัดไปได้

ในบทความนี้ ได้นำเอาเทคนิคการจัดตารางทำงานแบบ 24 ชั่วโมง โดยใช้ tools ที่มีใช้โดยทั่วไป
โดยมีการกำหนดล่วงหน้าไว้ก่อนว่า ใน 1 วันทำการนั้น แต่ละช่วงเวลาต้องการบุคคลากร ในการรับมือกี่คน และให้ระบบคำนวณว่า
จะต้องมีเจ้าหน้าที่เข้าทำงานในแต่ละช่วงเวลาเป็นจำนวนเท่าใด เพื่อประหยัดจำนวนเจ้าหน้าที่ให้ได้มากที่สุด
โดยที่เจ้าหน้าที่แต่ละคนที่ทำงาน จะทำงานต่อเนื่อง 8 ชั่วโมง และได้กลับไปพักผ่อน เพื่อเข้างานใหม่ในวันถัดไป

นอกจากนี้ ยังได้เปรียเทียบผลที่ได้จาก Microsoft excel  กับการใช้ software Python ที่เป็น open software โดยสามารถใช้ฟรี

หวังว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้สนใจที่ต้องการนำไปประยุกต์เพื่อใช้งานต่อไป

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn

Youtube : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต


Staff Planning 7 day

การวางแผนจำนวนเจ้าหน้าที่เพื่อรองรับการทำงานทุกวัน
Series : Easy Production - Thailand 4.0

ในภาวะที่ไวรัสโควิด กำลังระบาด กลุ่มบุคคลากรทางการแพทย์อาจจำเป็นต้องทำงานต่อเนื่องทุกวัน โดยไม่มีวันหยุด
แต่ว่าถ้ามีการบริหารจำนวนบุคคลการให้พอเหมาะในแต่ละวัน ก็สามารถที่จะสลับกันเพื่อให้มีวันพักผ่อน เพื่อให้ได้ฟื้นฟูร่างกาย
เพื่อทำงานได้ต่อเนื่องได้อย่างเหมาะสม

ในบทความนี้ ได้นำเอาเทคนิคการจัดตารางทำงาน 7 วัน โดยให้มีการพัก 2 วันในแต่ละคน โดยใช้ tools ที่มีใช้โดยทั่วไป
โดยมีการกำหนดล่วงหน้าไว้ก่อนว่า ในแต่ละวัน ต้องการบุคคลากร ในการรับมือกี่คน และให้ระบบคำนวณว่า จะต้องมีคนเข้าทำงานในแต่ละวันเป็นจำนวนเท่าใด
โดยที่แต่ละคนที่ทำงาน จะทำงานต่อเนื่อง 5 วัน และได้พักผ่อน 2 วัน

นอกจากนี้ ยังได้เปรียเทียบผลที่ได้จาก Microsoft excel  กับการใช้ software Python ที่เป็น open software โดยสามารถใช้ฟรี

หวังว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้สนใจที่ต้องการนำไปประยุกต์เพื่อใช้งานต่อไป

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn

Youtube : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต


วันเสาร์ที่ 30 มีนาคม พ.ศ. 2562

อยากรู้ : การพยากรณ์ข้อมูล (Business Forecasting)

อยากรู้ :  การพยากรณ์ข้อมูล (Business Forecasting)
Series : Easy Production - Thailand 4.0

ในการวางแผนการทำกิจกรรมใดๆ หากผู้วางแผนสามารถพยากรณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นให้ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด ย่อมเป็น

ผลดีต่อองค์กรนั้นๆ

ยกตัวอย่างเช่น การวางแผนยอดขาย (Demand Planning) หรือยอดผลิตปีหน้า (Supply Planning) เมื่อนำเข้าไปสู่ระบบ supply

chain จะมีผลต่อเนื่องเป็นลูกโซ่ เนื่องจากยอดพยากรณ์เหล่านี้ จะถูกนำไปคำนวณผ่านระบบ MRP หรือระบบ Optimization ต่างๆ

เพื่อหาค่าการผลิตที่เหมาะสมของแต่ละสายการผลิต รวมถึงวัตถุดิบที่ต้องการ

-------------------------------------------------------------------------------------------

ดังนั้นหากข้อมูลพยากรณ์ยอดขาย หรือ ยอดผลิต ไม่สอดคล้องกับความเป็นจริง ก็จะมีผลอย่างมากต่อธุรกิจนั้นๆ
เช่น หากพยากรณ์ต่ำไป ก็จะทำให้สูญเสียโอกาสทางการขาย
      หรือหากพยากรณ์สูงไป ก็จะทำให้เกิดต้นทุนในการเก็บสินค้าและวัตถุดิบที่ไม่จำเป็น

------------------------------------------------------------------------------------------

ผู้พยากรณ์ (Demand Planner) ต้องเป็นผู้เลือกโมเดลในการพยากรณ์ให้เหมาะสมกับแต่ละสินค้า โดยมีตัววัดที่เหมาะสม

----------------------------------------------------------------------------------------

เนื้อหาในบทนี้ จะเน้นไปที่วัตถุประสงค์ของการเลือกโมเดลการพยากรณ์ เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้น

----------------------------------------------------------------------------------

สำหรับในบทถัดๆ ไป จะเจาะลึกการทำงานแต่ละโมเดล

================================================

เนื้อหาเบื้องต้นนี้ เป็นตัวอย่างแบบง่ายๆ หวังว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้สนใจที่ต้องการนำไปใช้งานต่อไป

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn
 Youtube : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต




วันพฤหัสบดีที่ 17 มกราคม พ.ศ. 2562

อยากรู้ : แนวคิดวิธีการลดฝุ่น PM2.5


อยากรู้ :  แนวคิดวิธีการลดฝุ่น PM2.5
Series :  Easy Production - Thailand 4.0
------------------------------------------------------------------
วันนี้ พื้นที่กรุงเทพและจังหวัดใกล้เคียง กำลังเผชิญปัญหาฝุ่นละอองขนาดเล็กที่เรียกว่า PM2.5 ซึ่งว่ากันว่าส่วนหนึ่งได้ล่องลอยมาจากประเทศเพื่อนบ้านที่มีการแผ้วถางป่าและเผาเศษไม้ต่างๆ รวมถึงโรงงานอุตสาหกรรมภายในประเทศเราเอง และซ้ำเติมด้วยมลพิษจากรถยนต์ควันดำ
ดังนั้นอาจต้องยอมรับแล้วว่า สภาพเช่นนี้ คงเกิดขึ้นในอนาคตอีกแน่ๆ ผู้ที่รับผิดชอบคงหาวิธีในการป้องกันและแก้ไขปัญหานี้แล้ว
สำหรับบทความนี้ขอเสนอแนวคิดเสริมอีกทางหนึ่ง ซึ่งสมมุติให้ทางหน่วยงานมีเครื่องมือเรียกว่า "เครื่องดักฝุ่น" เป็นลักษณะที่สามารถเคลื่อนย้ายไปยังพื้นที่ ที่สภาพอากาศมีปัญหาได้
---------------------------------------------------------------------------         

ตัวอย่าง video ที่แสดงการทำงานเบื้องต้น อาจเป็นแนวทางช่วยค้นหา solution ได้บ้างครับ

--------------------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn

Youtube: คุยเฟื่อง เรื่องผลิต



อยากรู้ : วิธีกู้เงิน โดยจ่ายดอกเบี้ยน้อยสุด


อยากรู้ :  วิธีกู้เงิน เพื่อจ่ายดอกเบี้ยน้อยสุด
Series :  Easy Production - Thailand 4.0
------------------------------------------------------------------
ในชีวิตของมนุษย์ เราคงเคยเจอกับปัญหาเงินสดไม่พอมากันบ้าง บางครั้งเราอยากได้ของที่ถูกใจและราคาถูก แต่เงินไม่มี ก็ทำให้หมดโอกาสในการเป็นเจ้าของ เปรียบเทียบกับธุรกิจก็เช่นกัน บ่อยครั้งที่เกิดปัญหาเงินสดไม่พอ แต่ว่าในระบบธุรกิจจะเปิดช่องให้เราสามารถดำเนินงานต่อได้ โดยวิธีการกู้เงิน ซึ่งก็มีหลายแหล่งให้เลือก
บทความนื้ จะเปิดมุมมองให้เห็นวิธีการกู้เงินให้เสียค่าดอกเบี้ยน้อยสุด โดยให้ระบบคำนวณให้ผ่านกระบวนการ optimization เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ที่วางไว้ ภายใต้เงื่อนไขหรือข้อจำกัดในธุรกิจ
---------------------------------------------------------------------------          
ตัวอย่าง video ที่แสดงการทำงานเบื้องต้น อาจเป็นแนวทางช่วยค้นหา solution ได้บ้างครับ
--------------------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn

Youtube: คุยเฟื่อง เรื่องผลิต



วันจันทร์ที่ 24 ธันวาคม พ.ศ. 2561

อยากรู้ : การวางแผนกำไรปีหน้า

อยากรู้ : การวางแผนกำไรปีหน้า Series : Easy Production - Thailand 4.0 ------------------------------------------------------------------ ในปลายปีของแต่ละปี ผู้บริหารในส่วนงานต่างๆ จะมาประชุมเพื่อกำหนดเป้าหมายของบริษัทร่วมกัน ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ เป้าหมายยอดขายปีหน้า ซึ่งหมายถึงกำไรที่จะมาพร้อมกับยอดขายที่วางไว้ แต่ในสภาวะเศรษฐกิจปัจจุบัน ทั้งค่าจ้างคนงาน ค่าวัตถุดิบ อาจทำให้ธุรกิจไปไม่ถึงฝั่ง ดังนั้นจึงจำเป็นที่จะต้องพิจารณาเงินหมุนเวียนในการดำเนินกิจการด้วย --------------------------------------------------------------------------- ในบทความนี้ จึงขอเสนอวิธีการที่ธุรกิจสามารถนำไปประยุกต์ โดยพิจารณาถึงปัจจัยรอบด้าน เพื่อให้ได้กำไรมากสุด --------------------------------------------------------------------------- สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก https://www.facebook.com/ConsultChorn Youtube: คุยเฟื่อง เรื่องผลิต https://consultchorn.blogspot.com



วันอาทิตย์ที่ 16 ธันวาคม พ.ศ. 2561

อยากรู้ : วิธีลงทุนหุ้นกู้

อยากรู้ :  วิธีลงทุนหุ้นกู้
Series :  Easy Production - Thailand 4.0

------------------------------------------------------------------

เพื่อนๆ มาปรึกษาว่าจะลงทุนหุ้นกู้อย่างไรดี ผมจึงไปช่วยหาข้อมูลเกี่ยวกับหุ้นกู้ และทำการจำลองการลงทุนให้ดู

ในแบบจำลองได้ใช้ logic ของการ optimization มาช่วยคำนวณให้เกิดการวางแผนแบบ Yield-Gain เพื่อดู Output ที่ดีที่สุด ภายใต้เงื่อนไขต่างๆ ที่ผู้ลงทุนต้องการ  และป้อนลงในโมเดล

ผลลัพธ์จากการจำลองนี้  อาจช่วยให้เห็นผลตอบแทนที่ควรจะได้ในอนาคต
* การลงทุนมีความเสี่ยง ผู้ลงทุนควรศึกษาอย่างละเอียดด้วยตัวเอง

---------------------------------------------------------------------------         

ตัวอย่าง video ที่แสดงการทำงานเบื้องต้น อาจเป็นแนวทางช่วยค้นหา solution ได้บ้างครับ

--------------------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn

Youtube: คุยเฟื่อง เรื่องผลิต

https://consultchorn.blogspot.com


วันเสาร์ที่ 15 ธันวาคม พ.ศ. 2561

อยากรู้ : การตัดม้วนกระดาษหลายขนาดจากม้วนใหญ่ ให้เหลือเศษน้อยสุด

อยากรู้ :  การตัดม้วนกระดาษหลายขนาดจากม้วนใหญ่ ให้เหลือเศษน้อยสุด
Series :  Easy Production - Thailand 4.0

เกริ่นนำ : บทความเหล่านี้เขียนขึ้น เพื่อเล่าเรื่องการผลิตในอุตสาหกรรม โดยใช้ประสบการณ์ของผู้เขียน เนื้อหาแบ่งเป็นหลายตอน ผู้อ่านสามารถเลือกเฉพาะบทความที่สนใจได้

------------------------------------------------------------------

ในอุตสาหกรรมการผลิตกระดาษ มักจะพบปัญหาเศษเหลือจากการตัดหรือ slit ม้วนกระดาษขนาดใหญ่ (Jumbo roll ) ให้มีขนาดเล็กลง (Reel)

ซึ่งเมื่อนำระบบ ERP มาช่วยวางแผน แบบ Top-down อาจไม่ได้ช่วยในการวางแผน

ดังนั้น ผมจึงเสนอวิธีการแบบผสมผสานโดยใช้ logic ของการ optimization มาช่วยคำนวณให้เกิดการวางแผนแบบ Bottom-up ขึ้นไป จาก demand ของ component ที่เราต้องการ

ผลลัพธ์จากวิธีการนี้ จะนำไปสู่การวางแผนโดยอาศัย master data บนระบบ ERP อีกรอบนึง โดยอาศัยฟังก์ชั่นพิเศษ บางอย่างบนระบบ ERP เช่น การกำหนดให้ BOM มี co-product และ by-product เพื่อให้ช่วยในการรับ output เป็นไปตามที่กำหนดไว้

---------------------------------------------------------------------------         

ตัวอย่าง video ที่แสดงการทำงานเบื้องต้น อาจเป็นแนวทางช่วยค้นหา solution ได้บ้างครับ

--------------------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn

Youtube: คุยเฟื่อง เรื่องผลิต

https://consultchorn.blogspot.com



วันอังคารที่ 23 ตุลาคม พ.ศ. 2561

อยากรู้ : ธนาคารปิดสาขา คิดจากอะไร

อยากรู้ :  ธนาคารปิดสาขา คิดจากอะไร
Series :  Easy Production - Thailand 4.0

เกริ่นนำ : บทความเหล่านี้เขียนขึ้น เพื่อเล่าเรื่องการผลิตในอุตสาหกรรม โดยใช้ประสบการณ์ของผู้เขียน เนื้อหาแบ่งเป็นหลายตอน ผู้อ่านเลือกเฉพาะบทความที่สนใจได้

------------------------------------------------------------------

ในยุคที่ธนาคารต้องปรับตัว เข้าสู่ยุคดิจิตอลอย่างเต็มตัว การวัดประสิทธิภาพของแต่ละสาขา เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง
เพื่อนำข้อมูลที่ได้ไปให้ธนาคารแต่ละสาขาปรับปรุงและแก้ไข ก่อนการตัดสินใจสำคัญใดๆ

การใช้วิธีวิเคราะห์ที่มีหลักการ สามารถช่วยให้เกิดความยุติธรรมในการทำงาน เพื่อลดความลำเอียงที่จะเกิดขึ้น

---------------------------------------------------------------------------         

ตัวอย่าง เช่น พัลลพ ผู้เข้าทำงานวันแรก ได้รับมอบหมายให้ไปศึกษาว่าธนาคารสาขาใดบ้างที่มีประสิทธิภาพไม่ดีพอ  ทั้งนี้ผลที่ได้ พัลลพ จะต้องแจ้งไปยังสาขานั้นๆ เพื่อปรับปรุงตัวก่อน

ดังนั้นพัลลพจึงต้องหาวิธี ที่จะทำให้การตัดสินใจในครั้งนี้ มีความถูกต้องที่สุด และทำให้พนักงานมีงานทำต่อไปได้

ผู้สนใจ ศึกษาการทำงานเบื้องต้นจากไฟล์ประกอบ

--------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก
https://www.facebook.com/ConsultChorn
Youtube : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต
https://consultchorn.blogspot.com


วันอาทิตย์ที่ 30 กันยายน พ.ศ. 2561

อยากรู้ : การเชื่อมต่อระบบ SCADA กับ SAP

อยากรู้ :  การเชื่อมต่อระบบ SCADA กับ SAP
Series  :  Easy Production - Thailand 4.0

เกริ่นนำ : บทความเหล่านี้เขียนขึ้น เพื่อแสดงตัวอย่างที่สามารถประยุกต์กับเหตุการณ์ปัจจุบัน
โดยใช้ประสบการณ์ของผู้เขียน เนื้อหาแบ่งเป็นหลายตอน ผู้อ่านสามารถเลือกเฉพาะบทความที่สนใจได้

------------------------------------------------------------------

ในอุตสาหกรรมการผลิตหลายๆ แห่ง ควบคุมการทำงานด้วย software ที่ชื่อว่า SCADA โดยทำหน้าที่ควบคุมเครื่องจักร เช่นการเปิด-ปิด วาล็ว
และสามารถบันทึกจำนวนวัตถุดิบที่ใช้และเวลาที่เกี่ยวข้องกับการทำงานด้วย โดยทำการเก็บค่าต่างๆ เหล่านั้นในรูปแบบต่างๆ เช่น text file, database, xml เป็นต้น

------------------------------------------------------------------         

ในบทความนี้ กล่าวถึงวิธีการเชื่อมต่อข้อมูลที่เกิดจากระบบ SCADA และนำกลับมาบันทึกในระบบ SAP เพื่อนำไปใช้ประโยชน์ยิ่งขึ้น

--------------------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก
https://www.facebook.com/ConsultChorn
https://consultchorn.blogspot.com
Youtube Channel : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต
Youtube Channel : สร้างงาน สร้างอาชีพ






วันอาทิตย์ที่ 23 กันยายน พ.ศ. 2561

อยากรู้ : เลือกงานอย่างไร ให้ถูกใจ

อยากรู้ :  เลือกงานอย่างไร ให้ถูกใจ
Series :  Easy Production - Thailand 4.0

เกริ่นนำ : บทความเหล่านี้เขียนขึ้น เพื่อเล่าเรื่องการผลิตในอุตสาหกรรม
โดยใช้ประสบการณ์ของผู้เขียน เนื้อหาแบ่งเป็นหลายตอน ให้ผู้สนใจเลือกชมกันเอง

------------------------------------------------------------------

การตัดสินใจเลือกสิ่งที่ชอบ อาจมีปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการพิจารณาหลายอย่าง
เราสามารถใช้วิธี Analytic Hierarchy Process (AHP) มาช่วยในการตัดสินใจได้

---------------------------------------------------------------------------         

ตัวอย่าง เช่น พัลลพ ผู้ซึ่งสมัครงานไป 3 บริษํท ได้แก่
- Accanture
- Micholing
- KuBank

และได้รับการตอบรับเข้าทำงานจากทั้ง 3 บริษัท แล้ว

พัลลพ ต้องการนำวัตถุประสงค์หลักที่ตนเองสนใจ มาพิจารณาเพื่อช่วยให้การเลือกถูกใจยิ่งขึ้น ได้แก่
- เงินเดือน+benefit
- ความชอบส่วนตัว
- เป็นบริษัทข้ามชาติ
- ต้องการรู้หลากหลาย
- ใกล้บ้าน

ดังนั้นจึงต้องหาวิธี ที่จะทำให้การตัดสินใจในครั้งนี้ มีความถูกต้องที่สุด


ผู้สนใจ ศึกษาการทำงานเบื้องต้นจากไฟล์ประกอบ

-------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก
https://www.facebook.com/ConsultChorn
https://consultchorn.blogspot.com
Youtube : สร้างงาน สร้างอาชีพ
Youtube : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต



วันเสาร์ที่ 11 สิงหาคม พ.ศ. 2561

อยากรู้ : ลงทุนหุ้นอย่างไร ให้มีความเสี่ยงน้อยสุด

อยากรู้ :  ลงทุนหุ้นอย่างไร ให้มีความเสี่ยงน้อยสุด
Series  :  Easy Production - Thailand 4.0

เกริ่นนำ : บทความเหล่านี้เขียนขึ้น เพื่อแสดงตัวอย่างที่สามารถประยุกต์กับเหตุการณ์ปัจจุบัน โดยใช้ประสบการณ์ของผู้เขียน เนื้อหาแบ่งเป็นหลายตอน ผู้อ่านสามารถเลือกเฉพาะบทความที่สนใจได้

------------------------------------------------------------------

การ optimize จะเกิดขึ้นได้ ต้องมีการวางรูปแบบที่เรียกว่า โมเดล  (Model)  ในแต่ละโมเดล ประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก ได้แก่

- Objective คือ วัตถุประสงค์ในการทำ optimize มีหลักการทำงาน 2 แบบใหญ๋ๆ คือ
        1.เพื่อให้ได้ค่าสูงสุด เช่นต้องการให้ได้กำไรมากที่สุด
        2.เพื่อให้ได้ค่าต่ำสุด เช่น ต้องการให้ใช้ทรัพยากรให้น้อยที่สุด

- Variable คือ ตัวแปรที่ต้องการให้ระบบหาคำตอบให้ เพื่อให้บรรลุตามวัตถุประสงค์

- Constraint คือ ข้อจำกัดของเงื่อนไขที่ใช้ในแต่ละโมเดล

---------------------------------------------------------------------------         

ในบทความนี้ ต้องการให้ผู้ลงทุนได้มีข้อมูลเพื่อตัดสินใจในการลงทุนหุ้นต่างๆ ให้มีความเสี่ยงน้อยสุด โดยสามารถกำหนดผลตอบแทนที่ต้องการได้รับ

ตัวแบบทดสอบใช้ model การคำนวณแบบ Nonlinear Programming 

ข้อสังเกตของบทความนี้ คือ การลงทุนมีความเสี่ยง ผู้ลงทุนควรศึกษาข้อมูลให้ดีๆ ก่อน ไม่เช่นนั้นอาจเกิดความเสียหายได้  เงินทองหายากนะ จะบอกให้

ผู้สนใจ ศึกษาการทำงานเบื้องต้นจากไฟล์ประกอบ

---------------------------------------------------------------------------

Blogger ไม่สามารถ upload file ได้  ท่านติดตามได้จาก
https://www.facebook.com/ConsultChorn
Youtube : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต, คุยเฟื่อง เรื่องเพิ่มผลผลิต




วันอาทิตย์ที่ 22 กรกฎาคม พ.ศ. 2561

อยากรู้ : กลั่นน้ำมันอย่างไร ให้ได้กำไรสูงสุด

อยากรู้ :  กลั่นน้ำมันอย่างไร ให้ได้กำไรสูงสุด
Series :  Easy Production - Thailand 4.0

เกริ่นนำ : บทความเหล่านี้เขียนขึ้น เพื่อแสดงตัวอย่างที่สามารถประยุกต์กับเหตุการณ์ปัจจุบัน โดยใช้ประสบการณ์ของผู้เขียน เนื้อหาแบ่งเป็นหลายตอน ผู้อ่านสามารถเลือกเฉพาะบทความที่สนใจได้

------------------------------------------------------------------

การ optimize จะเกิดขึ้นได้ ต้องมีการวางรูปแบบที่เรียกว่า โมเดล  (Model)  ในแต่ละโมเดล ประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก ได้แก่

- Objective คือ วัตถุประสงค์ในการทำ optimize มีหลักการทำงาน 2 แบบใหญ๋ๆ คือ
   1.เพื่อให้ได้ค่าสูงสุด เช่นต้องการให้ได้กำไรมากที่สุด
   2.เพื่อให้ได้ค่าต่ำสุด เช่น ต้องการให้ใช้ทรัพยากรให้น้อยที่สุด

- Variable คือ ตัวแปรที่ต้องการให้ระบบหาคำตอบให้ เพื่อให้บรรลุตามวัตถุประสงค์

- Constraint คือ ข้อจำกัดของเงื่อนไขที่ใช้ในแต่ละโมเดล

---------------------------------------------------------------------------         

ในบทความนี้ กล่าวถึงขั้นตอนการกลั่นน้ำมันแบบง่ายๆ โดยกำหนดให้น้ำมันดิบผ่านกระบวนการหลักๆ และได้ผลผลิตหลายชนิดออกมา

ตัวแบบทดสอบใช้ model การคำนวณแบบ Linear Programming 

ข้อสังเกตของบทความนี้ คือ ในการกลั่นน้ำมันมีขั้นตอนซับซ้อนกว่านี้เยอะ
แต่สำหรับผู้เริ่มต้น ผมคิดว่าให้ได้ไอเดียคร่าวๆ ก่อน เพื่อง่ายต่อการนำไปศึกษาต่อครับ

ผู้สนใจ ศึกษาการทำงานเบื้องต้นจากไฟล์ประกอบ

--------------------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn
https://consultchorn.blogspot.com
Youtube : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต, คุยเฟื่อง เรื่อง optimization



วันอาทิตย์ที่ 15 กรกฎาคม พ.ศ. 2561

อยากรู้ : การเรียกคืนยา บริษัทผู้ผลิตต้องทำอย่างไร

อยากรู้ : การเรียกคืนยา บริษัทผู้ผลิตต้องทำอย่างไร
Series : Easy Production - Thailand 4.0

เกริ่นนำ : บทความเหล่านี้เขียนขึ้นเพื่อเล่าเรื่องการผลิตในอุตสาหกรรม โดยใช้ประสบการณ์ของผู้เขียน เนื้อหาแบ่งเป็นหลายตอน ผู้อ่านสามารถเลือกเฉพาะบทความที่สนใจได้

เมื่อวานนี้ (14/7/2018) ทาง อย ได้ประกาศห้ามใช้วัตถุดิบที่นำเข้าจากเมืองจีน ทีถูกนำไปใช้ในการผลิตยาลดความดัน เนื่องจากพบสารปนเปื้อนที่อาจทำให้เกิดมะเร็งในมนุษย์ได้

ในบทความนี้ จึงนำเสนอวิธีการให้บุคคลที่สนใจ ได้รับทราบถึงวิธีการที่ทางโรงงานผู้ผลิตยา อาจนำไปใช้ในกระบวนเรียกคืนสินค้าได้

----------------------------------------------------------------------------------------

ในการผลิตสินค้า ที่เกิดจากการนำวัตถุดิบต่างๆ มาผ่านกระบวนการผลิต เราสามารถที่จะตรวจสอบได้ใน 2 รูปแบบ

- รูปแบบที่ 1 คือการตรวจสอบแบบบนลงล่าง (Top-Down) กรณีนี้ คือ เรานำ batch สินค้าที่ทราบ และต้องการค้นหา batch ของวัตถุดิบที่ใช้ 

   การตรวจสอบลักษณะนี้ เช่น การ complain สินค้าที่ defect และโรงงานต้องการไปหาว่าเกิดจากวัตถุดิบ batch ใด และซื้อมาจาก vendor รายใด เป็นต้น

- รูปแบบที่ 2 คือการตรวจสอบจากล่างขึ้นบน (Bottom-Up) กรณีนี้ คือ เรานำ batch วัตถุดิบที่ทราบ ไปค้นหาว่าถูกนำไปผลิตสินค้าอะไรบ้าง

  การตรวจสอบลักษณะนี้ เช่น วัตถุดิบพบการปนเปื้อน ดังนั้นโรงงานจะทำการตรวจสอบว่าถูกนำไปผลิตสินค้า batch ใดบ้าง เพื่อเรียกคืนสินค้าจากลูกค้า เป็นต้น


ข้อสังเกต: การใช้วัตถุดิบในกระบวนการผลิตสินค้า จำเป็นต้องมีใบสั่งผลิต หรือแผนการผลิตรองรับเสมอ เพื่อใช้สำหรับกระบวนการ traceability


รายละเอียด โปรดดูตาม clip video ในบทความนี้ครับ
---------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความอื่นๆ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn
https://consultchorn.blogspot.com




วันอาทิตย์ที่ 8 กรกฎาคม พ.ศ. 2561

อยากรู้ : การวางแผนกำลังพลกู้ภัยในภารกิจถ้ำหลวง

อยากรู้ :  การวางแผนกำลังพลกู้ภัยในภารกิจถ้ำหลวง
Series :  Easy Production - Thailand 4.0

เกริ่นนำ : บทความเหล่านี้เขียนขึ้น เพื่อแสดงตัวอย่างการ optimization ที่สามารถประยุกต์กับเหตุการณ์ปัจจุบัน
             โดยใช้ประสบการณ์ของผู้เขียน เนื้อหาแบ่งเป็นหลายตอน ผู้อ่านสามารถเลือกเฉพาะบทความที่สนใจได้

------------------------------------------------------------------

การ optimize จะเกิดขึ้นได้ ต้องมีการวางรูปแบบที่เรียกว่า โมเดล  (Model)  ในแต่ละโมเดล ประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก ได้แก่

- Objective คือ วัตถุประสงค์ในการทำ optimize มีหลักการทำงาน 2 แบบใหญ๋ๆ คือ
     1.เพื่อให้ได้ค่าสูงสุด เช่นต้องการให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาสูงสุด
     2.เพื่อให้ได้ค่าต่ำสุด เช่น ต้องการให้ใช้ทรัพยากรให้น้อยที่สุด

- Variable คือ ตัวแปรที่ต้องการให้ระบบหาคำตอบให้ เพื่อให้บรรลุตามวัตถุประสงค์

- Constraint คือ ข้อจำกัดของเงื่อนไขที่ใช้ในแต่ละโมเดล

---------------------------------------------------------------------------         

ตัวอย่าง เช่น การปฏิบัติการกู้ภัยในถ้ำหลวง ที่ต้องอาศัยเจ้าหน้าที่ที่มีความเชี่ยวชาญพิเศษ เช่น หน่วยซีล แต่การที่จะร้องขอไปที่ต้นสังกัด
ถ้าสามารถระบุให้ชัดเจนว่าต้องการขอจำนวนผุ้ปฏิบัติการด้วยตัวเลขที่ชัดเจน ก็จะทำให้เกิดประสิทธิภาพในการจัดกำลังพลที่ดีได้ โดยยังได้เนื้องานครบถ้วน

ตัวแบบทดสอบใช้ model การคำนวณแบบ Linear Programming 

ข้อสังเกตของบทความนี้ คือ ให้ผู้ทำงานทำการพักที่กลางเวลาของการทำงานเสมอ เช่น ทำงาน 8 ชั่วโมง
โดยพักหลังจากทำงานไปแล้ว 4 ชั่วโมงเสมอ แต่ในความเป็นจริง อาจมีความยืดหยุ่นได้ เช่น ทำงานไปแล้ว 3 ชั่วโมง
ก็เริ่มพักได้ เป็นต้น โดยในโอกาสถัดไป ผมจะหยิบเรื่องดังกล่าวมาเล่าให้ฟังครับ

ผู้สนใจ ศึกษาการทำงานเบื้องต้นจากไฟล์ประกอบ

--------------------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn
https://consultchorn.blogspot.com


วันอาทิตย์ที่ 27 พฤษภาคม พ.ศ. 2561

อยากรู้ : ราคาต้นทุนวัตถุดิบ จากการสั่งซื้อ

อยากรู้ : ราคาต้นทุนวัตถุดิบ จากการสั่งซื้อ

Series : Easy Production - Thailand 4.0

เกริ่นนำ : บทความเหล่านี้เขียนขึ้นเพื่อเล่าเรื่องการผลิตในอุตสาหกรรม โดยใช้ประสบการณ์ของผู้เขียน เนื้อหาแบ่งเป็นหลายตอน ผู้อ่านสามารถเลือกเฉพาะบทความที่สนใจได้

ในระบบผลิต เมื่อเกิดการเบิกใช้วัตถุดิบ จะมีคำถามว่า ณ. เวลาที่เบิกใช้นั้น วัตถุดิบมีราคาเท่าใด

ในบทความนี้ จึงกล่าวถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและมีผลต่อราคาวัตถุดิบ ณ ช่วงเวลาต่างๆ

สำหรับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวของราคาวัตถุดิบนั้น ประกอบด้วย
- หน่วยงานจัดซื้อ ทำหน้าที่ออกใบสั่งซื้อ  (Purchase Order) โดยกำหนดราคาตามที่ตกลงกับ vendor
- หน่วยงาน store ทำหน้าที่รับวัตถุดิบจาก vendor เข้าเป็น stock พร้อมเบิกไปใช้งาน
- หน่วยงานบัญชี ทำหน้าที่รับ invoice จาก vendor สำหรับตั้งหนี้

----------------------------------------------------------------------------------------

รายละเอียด โปรดดูตาม clip video ในบทความนี้ครับ

----------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความอื่นๆ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn
https://consultchorn.blogspot.com


วันเสาร์ที่ 26 พฤษภาคม พ.ศ. 2561

อยากรู้ : จุดสั่งซื้อ ภาคบรรยาย


อยากรู้ : จุดสั่งซื้อ ภาคบรรยาย

Series : Easy Production - Thailand 4.0

เกริ่นนำ : บทความเหล่านี้เขียนขึ้นเพื่อเล่าเรื่องการผลิตในอุตสาหกรรม โดยใช้ประสบการณ์ของผู้เขียน เนื้อหาแบ่งเป็นหลายตอน ผู้อ่านสามารถเลือกเฉพาะบทความที่สนใจได้
จากการที่ได้ประชุมกับฝ่ายจัดซื้อและฝ่ายดูแลคลังสินค้า มักจะพบปัญหา ที่พนักงานไม่สามารถดูแลวัสดุทุกชิ้นได้อย่างทั่วถึง ทำให้เกิดปัญหาในเรื่องการบริหารวัสดุไม่พอดีกับการใช้งาน ฝ่ายจัดซื้อ ซื้อทีละมากๆ ก็กลัวเหลือค้างในคลัง หรือถ้าซื้อน้อย ก็เกรงว่าจะไม่พอใช้งาน

ในบทความนี้ ขอเสนอวิธีการบริหารวัสดุให้มีความพอดี และลดเวลาการดูแลวัสดุแต่ละตัว โดยใช้กลไกการตรวจสอบข้อมูล ผ่านพารามิเตอร์ที่เรียกว่า Reorder Point

----------------------------------------------------------------------------------------

Reorder point คือ จุดสั่งซื้อ โดยเมื่อผู้ใช้งาน สั่งระบบทำงาน โปรแกรมจะตรวจสอบว่า stock ปัจจุบันของวัสดุ เทียบกับ Reorder Point ของวัสดุ ที่มีการกำหนดไว้ เป็นไปตามเงื่อนไขดังต่อไปนี้
- ถ้า Stock >= Reorder Point ก็ยังไม่ต้องสั่งซื้อใดๆ
- ถ้า Stock < Reorder Point ระบบจะทำการสร้างแผนสั่งซื้อ โดยคำนวณวันที่เริ่มต้นออกแผนสั่งซื้อ และคำนวณวันที่ได้รับจากการสั่งซื้อ

รายละเอียด โปรดดูตาม clip video ในบทความนี้ครับ

----------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความอื่นๆ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn
https://consultchorn.blogspot.com