Series : Easy Production - Thailand 4.0
ในการวางแผนการทำกิจกรรมใดๆ หากผู้วางแผนสามารถพยากรณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นให้ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด ย่อมเป็น
ผลดีต่อองค์กรนั้นๆ
ยกตัวอย่างเช่น การวางแผนยอดขาย (Demand Planning) หรือยอดผลิตปีหน้า (Supply Planning) เมื่อนำเข้าไปสู่ระบบ supply
chain จะมีผลต่อเนื่องเป็นลูกโซ่ เนื่องจากยอดพยากรณ์เหล่านี้ จะถูกนำไปคำนวณผ่านระบบ MRP หรือระบบ Optimization ต่างๆ
เพื่อหาค่าการผลิตที่เหมาะสมของแต่ละสายการผลิต รวมถึงวัตถุดิบที่ต้องการ
-------------------------------------------------------------------------------------------
ดังนั้นหากข้อมูลพยากรณ์ยอดขาย หรือ ยอดผลิต ไม่สอดคล้องกับความเป็นจริง ก็จะมีผลอย่างมากต่อธุรกิจนั้นๆ
เช่น หากพยากรณ์ต่ำไป ก็จะทำให้สูญเสียโอกาสทางการขาย
หรือหากพยากรณ์สูงไป ก็จะทำให้เกิดต้นทุนในการเก็บสินค้าและวัตถุดิบที่ไม่จำเป็น
------------------------------------------------------------------------------------------
ผู้พยากรณ์ (Demand Planner) ต้องเป็นผู้เลือกโมเดลในการพยากรณ์ให้เหมาะสมกับแต่ละสินค้า โดยมีตัววัดที่เหมาะสม
----------------------------------------------------------------------------------------
เนื้อหาในบทนี้ จะเน้นไปที่วัตถุประสงค์ของการเลือกโมเดลการพยากรณ์ เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้น
----------------------------------------------------------------------------------
สำหรับในบทถัดๆ ไป จะเจาะลึกการทำงานแต่ละโมเดล
================================================
เนื้อหาเบื้องต้นนี้ เป็นตัวอย่างแบบง่ายๆ หวังว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้สนใจที่ต้องการนำไปใช้งานต่อไป
สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก
https://www.facebook.com/ConsultChorn
Youtube : คุยเฟื่อง เรื่องผลิต
