วันอาทิตย์ที่ 7 มกราคม พ.ศ. 2561

อยากรู้ : การ Optimize Total Changeover time ให้น้อยที่สุด (เวลาสูญเสียน้อยสุด)

อยากรู้ :  การ Optimize Total Changeover time ให้น้อยที่สุด (เวลาสูญเสียน้อยสุด)
Series :  Easy Production - Thailand 4.0

เกริ่นนำ : บทความเหล่านี้เขียนขึ้น เพื่อเล่าเรื่องการผลิตในอุตสาหกรรม โดยใช้ประสบการณ์ของผู้เขียน เนื้อหาแบ่งเป็นหลายตอน ผู้อ่านสามารถเลือกเฉพาะบทความที่สนใจได้

---------------------------------------------------------------------------

การ optimize จะเกิดขึ้นได้ ต้องมีการวางรูปแบบที่เรียกว่า โมเดล  (Model)  ในแต่ละโมเดล ประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก ได้แก่
- Objective คือ วัตถุประสงค์ในการทำ optimize มีหลักการทำงาน 2 แบบใหญ๋ๆ คือ
1.เพื่อให้ได้ค่าสูงสุด ในที่นี้ เช่นต้องการให้ได้กำไรมากที่สุด
        2.เพื่อให้ได้ค่าต่ำสุด เช่น ต้องการให้เกิดต้นทุนต่ำสุด
- Variable คือ ตัวแปรที่ต้องการให้ระบบหาคำตอบให้ เพื่อให้บรรลุตามวัตถุประสงค์
- Constraint คือ ข้อจำกัดของเงื่อนไขที่ใช้ในแต่ละโมเดล

---------------------------------------------------------------------------         

ตัวอย่างการ Optimize Total Changeover time ให้น้อยสุด

ในอุตสาหกรรมการผลิต จะพบคำว่า Changeover time อันหมายถึง เวลาที่ใช้ในการปรับหรือจัดการเครื่องจักร ก่อนที่จะลงมือผลิตสินค้าในลำดับถัดไป หรือ batch ถัดไป ขอยกตัวอย่างเพื่อความเข้าใจมากขึ้น เช่น

- การผลิตสินค้าที่มีสีต่างๆ เมื่อผลิตสีหนึ่งเสร็จ ต้องมีการล้างเครื่องให้สะอาด ก่อนลงมือผลิตสีถัดไป

- การผลิตยาที่มีเปอร์เซนต์ความบริสุทธิ์แตกต่างกัน ก็ต้องใช้เวลาในการทำความสะอาดเครื่องผสมที่แตกต่างกันด้วย โดยเฉพาะตัวยาที่มีเปอร์เซนต์ความบริสุทธิ์มาก ก็ต้องใช้เวลาในขั้นตอนทำความสะอาดมากขึ้น

เราสามารถนำข้อมูลเหล่านี้ มาวางในรูปแบบของเมตริกซ์ความสัมพันธ์ โดยที่วางแนวแถวเป็นการผลิตสินค้าลำดับต้น และแนวคอลัมภ์เป็นการผลิตสินค้าลำดับถัดมา

จากนั้นสั่งให้โปรแกรม ทำการจัดลำดับการผลิตใหม่ โดยมีวัตถุประสงค์ให้ ลำดับใหม่ที่ได้นั้น มีค่า total changeover time น้อยที่สุด

จากข้อมูลดังกล่าว เจ้าของโรงงาน ต้องคิดหาโมเดลมาจำลองข้อมูลเพื่อให้ได้ค่า total changeover time ให้น้อยสุด ซึ่งหมายถึงลดเวลาสูญเสียทีเกิดขึ้น เพื่อให้ได้กำไรสูงสุดนั่นเอง

ผู้สนใจ ศึกษาการทำงานเบื้องต้นจากไฟล์ประกอบ

--------------------------------------------------------------------------------------------------

สำหรับผู้ที่สนใจบทความ สามารถติดตามจาก

https://www.facebook.com/ConsultChorn
https://consultchorn.blogspot.com